REGRESSÃO LOGÍSTICA

A Inteligência Artificial ajuda a sua campanha de publicidade móvel

Utilizamos, melhoramos e trabalhamos com algoritmos que se baseiam nos princípios da regressão logística. A técnica é aceite e considerada a estrutura de código atual - mais poderosa - para algoritmos de publicidade programática. A técnica é considerada uma forma de aprendizagem automática (ou Inteligência Artificial).

Como é que funciona?

Um algoritmo - que trabalha para melhorar uma campanha de publicidade programática (móvel) - baseado na regressão logística, utiliza a aprendizagem da campanha do passado para melhorar a sua eficácia. Aprende enquanto a campanha está em curso e optimiza-a de forma autónoma. Localização, dispositivo, editor, hora, sistema operativo, dados demográficos, tamanho do anúncio: estas são apenas algumas das variáveis que podem ser optimizadas de forma autónoma. Curiosamente, e com muita frequência, configurações de segmentação inesperadas determinam uma conversão efectiva. Daí a necessidade de algoritmos de aprendizagem automática/regressão logística. Uma vez que existem tantas variáveis para otimizar, os algoritmos baseados na regressão logística são uma necessidade para uma otimização adequada.

Especialmente quando se trata de publicidade móvel programática. Acreditamos que os algoritmos baseados nos princípios da regressão logística são os algoritmos mais capazes utilizados atualmente na publicidade programática em ecrã.

Ver um artigo sobre regressão logística - de um membro da equipa Targetoo - no The Drum.

Ver uma descrição e abordagem aprofundadas da Regressão Logística.

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