Como manter a eficácia com o controlo da privacidade digital e o RGPD/CCPA
Pontuação de pedidos de impressão
Com o GDPR da Europa e a CCPA da Califórnia, juntamente com o facto de a Google e a Apple estarem a limitar a utilização de ID de dispositivos e cookies, a indústria tem de começar a trabalhar com outros métodos para garantir e manter a eficiência e a eficácia.
O facto aparente de a falta de exatidão acima referida não significar que uma pessoa não possa ser "encontrada" e que não lhe seja apresentado um anúncio relevante. Eis a razão:
Num dia normal, recebemos mais de 1 milhão de pedidos de anúncios por segundo. Os pedidos vêm com metadados como data, hora, localização ou um ID de dispositivo, como o IDFA da Apple. Podemos utilizar o IDFA para determinar se já apresentámos uma impressão neste dispositivo. Além disso, se o dispositivo está localizado num determinado segmento de dados que consideramos relevante para a campanha em questão.
Muitos fornecedores e redes de compra baseiam-se em ID para encontrar e direcionar dispositivos/indivíduos específicos. No entanto, desde o primeiro dia, confiámos e implementámos com êxito mecanismos de aprendizagem automática para determinar se um pedido de anúncio é adequado para uma campanha específica. Essencialmente, cada sinal é automaticamente categorizado e recebe uma pontuação - com base na aprendizagem automática - para aprender e aplicar o efeito de cada sinal no desempenho da campanha.
A combinação das variáveis actuais obtém uma pontuação baseada em dados históricos e no desempenho real da campanha. Esta pontuação determinará se fazemos uma licitação (e a que nível) nesse pedido de anúncio específico - "olhando" para a configuração da campanha e o seu objetivo.
Os pedidos de anúncios descritos acima são também conhecidos como pedidos de "rastreio limitado de anúncios" (LAT). Uma vez que toda a indústria está a avançar para pedidos de impressão baseados em LAT, sentimos que temos estado a aplicar a estratégia correcta de segmentação vs. privacidade desde o primeiro dia. Estamos - e sempre estivemos - a concentrar-nos em novas formas de segmentação e atribuição.
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